Yapay zekâ kodunda hata ayıklama ve test
Yapay zekâ hızlı bir düzeltme önerebilir; ancak yeniden üretilebilir örnek olmadan asıl nedeni gizleyebilir. Küçük bir doğrulama döngüsü gerileme riskini azaltır.
Önce hatayı yeniden üretin
Beklenen sonucu, gerçek davranışı ve kesin adımları yazın. Konsol mesajını ve sorunu oluşturan örnek girdiyi saklayın. Somut kanıt, modelin konuya odaklanmasını sağlar.
Nedeni daraltın ve daha az değiştirin
Düzenlemeden önce yapay zekâdan olası nedenleri açıklamasını isteyin. Sorunu en küçük senaryoda yeniden oluşturun ve yalnızca ilgili kodu değiştirin.
Düzeltmeyi ve yakın akışları doğrulayın
Değişiklikten önce başarısız, sonra başarılı olan bir kontrol ekleyin. Kod farkını inceleyin, mevcut kontrolleri çalıştırın ve önemli kullanıcı adımlarını elle tekrarlayın.